Dados para melhoria da qualidade e ergonomia do processo
A DACHSER uniu forças com a startup MotionMiners para obter uma melhor compreensão das etapas de trabalho no terminal de trânsito. Em cinco locais, os parceiros testaram um novo método para melhorar a qualidade do processo - que também deve ter um impacto positivo na ergonomia do trabalho.
Em torno do relógio, milhares de operadores de logística na rede DACHSER estão ocupados garantindo que as cadeias de suprimentos dos clientes funcionem de forma confiável. A maioria desses funcionários trabalha nos terminais de trânsito, o coração da logística. A maior parte do trabalho de manuseio de carga é feito manualmente: os caminhões são descarregados, as mercadorias são digitalizadas, os paletes são trazidos para o terminal para armazenamento temporário ou para serem carregados diretamente em outro caminhão. É um fluxo constante e pulsante.
O trabalho incorpora processos comprovados e bem oleados. No entanto, sempre há potencial para melhorar e simplificar as coisas para os funcionários quando se trata de ergonomia do trabalho. Fazer isso normalmente requer uma análise do processo com base nos resultados da medição. Infelizmente, muitas dessas análises não são verdadeiramente objetivas. Os métodos de análise tradicionais geralmente usados exibem uma variedade de pontos fracos.
Da mesma forma, ter outra pessoa observando você no trabalho não é o gosto de todos, mas alguns métodos analíticos convencionais usam isso como uma ferramenta. Então, conscientemente ou não, os funcionários tentam garantir que eles façam tudo certo e o mais rápido possível. Embora essa abordagem obtenha resultados e, portanto, forneça algumas pistas importantes sobre como um processo funciona e o que pode ser melhorado, isso significa que a coleta de dados não é apenas subjetiva, mas também leva muito tempo.
Por isso a DACHSER buscou novas soluções para otimizar a eficiência e ergonomia e, consequentemente, a qualidade (do trabalho) na movimentação de cargas. Eles encontraram essas soluções em uma jovem empresa de Dortmund: em outubro de 2017, três funcionários do Instituto Fraunhofer para Fluxo de Materiais e Logística IML uniram forças e fundaram a empresa MotionMiners. A start-up trabalha de forma independente do Instituto Fraunhofer desde o verão de 2019.
Impulsionando os projetos de desenvolvimento
Em sua busca por soluções inovadoras, a DACHSER há muito tempo está amplamente envolvida com start-ups de logística. O Dachser Enterprise Lab mantém uma estreita parceria com o Fraunhofer IML em Dortmund para encontrar projetos de pesquisa e desenvolvimento que impulsionarão a rede DACHSER. Esses projetos envolvem principalmente tudo relacionado a tecnologias digitais, como ciência de dados e inteligência artificial, posicionamento em tempo real e o padrão de comunicações móveis 5G, conectividade de máquina (Internet das coisas), veículos autônomos e sistemas de warehouse adaptáveis.
É assim que DACHSER também aprendeu sobre MotionMiners. Esta jovem empresa inicialmente se concentrou em encontrar o potencial de otimização de warehouse. Em colaboração com a DACHSER, seu desenvolvimento foi expandido para incluir o manuseio de cargas para agenciamento de cargas.
O MotionMiners fornece uma tecnologia que facilita a coleta de dados do mundo real de fluxos de trabalho e ambientes de trabalho sem coletar dados de funcionários. Na prática, é assim: nos últimos meses, as medições foram realizadas em cinco filiais da DACHSER na Alemanha usando sensores móveis, conhecidos como wearables, que coletam dados anônimos. Os funcionários usavam os sensores no pulso ou presos a uma peça de roupa. Esses rastreadores de movimento são normalmente usados principalmente para atividades esportivas, mas os fundadores do MotionMiners aproveitam sua detecção automática de atividade para otimizar a intralogística.
Em conjunto com sensores estacionários montados no terminal ou em prateleiras, eles gravam as rotinas reais. Isso permitiu à empresa coletar dados de manuseio de carga, como carga e descarga, digitalização e transporte de paletes para o terminal. Além dos tempos para esses processos, os sensores também detectam movimentos nocivos e extenuantes.
Antes do início da coleta de dados, o projeto era coordenado detalhadamente com o comitê de TI do conselho geral de empresa. A participação foi voluntária para os funcionários, e os dados anônimos coletados foram posteriormente avaliados. Essas condições permitem que os funcionários trabalhem naturalmente. “Não foi problema convencer a equipe a participar”, disse Steffen Faul, Gerente de Operações do Terminal de Trânsito em Langenau, um dos locais de medição. As pessoas não achavam os sistemas de sensores incômodos. “A vantagem aqui é que podemos registrar objetivamente as operações diárias em sua totalidade, junto com todos os eventos imprevisíveis”, explica Mauritius Herden, Líder de Equipe de Processos de Produção da DACHSER Food Logistics, responsável pelo projeto.
“Os dados obtidos nos fornecem um nível totalmente novo de transparência que não esperávamos anteriormente”, acrescenta Cornelius John, Team Leader Production Optimization na DACHSER Head Office em Kempten.
Outro aspecto interessante envolve mapas de calor. Em uma planta baixa da área do terminal, eles mostram quais caminhos os funcionários percorrem com mais frequência e onde encontram gargalos e longas esperas. Isso pode então ser analisado no local e, idealmente, corrigido.
Reduzindo o esforço físico
“O resultado mais interessante é o que aprendemos sobre ergonomia”, diz Herden. Os rastreadores documentam a frequência com que os funcionários precisam se abaixar durante o trabalho, por exemplo, para escanear etiquetas na borda inferior de um palete ou para pegar algo. Em outro caso, verificou-se que a descarga envolveu muitos movimentos com os braços levantados. “Em última análise, as medições nos fornecem nossa primeira base de informações realmente sólida para avaliar o desgaste físico dos funcionários”, diz Herden.
No final de dezembro de 2020, 1.800 horas de dados foram coletados nos cinco locais. Resumindo, John diz: “Nosso objetivo inicial para o projeto era criar transparência em torno dos tempos de processo de que estávamos falando”. Com base nisso, foi possível desenvolver recomendações e medidas específicas para abordar a movimentação de cargas de forma mais estratégica e eficiente e para melhor apoiar os operadores logísticos em seu dia-a-dia. Para Faul, que comanda o manuseio de cargas em Langenau, essa é uma vantagem evidente. “Pudemos medir o desgaste real dos funcionários, permitindo-nos, na melhor das hipóteses, evitar faltas por motivo de doença, ou mesmo doenças ocupacionais.”
Considerando que as recomendações para o ramo eram anteriormente baseadas mais em intuições ou verificações pontuais, agora existem dados sólidos e objetivos. “No futuro, seremos capazes de traçar cursos de ação recomendados e oferecer estruturas de melhor caso”, diz John.
O projeto piloto durou um bom ano e agora está sendo continuado em outros locais. No futuro, o objetivo é coletar dados em várias filiais na Alemanha e em outros lugares, e expandir a coleta de dados para outros processos e atividades de warehouse. “Planejamos construir gradualmente as medições na rede DACHSER nos próximos anos”, diz John. Faul também espera ver as medições repetidas nos locais onde já foram realizadas. “As tarefas mudam com o tempo. É por isso que sou definitivamente a favor de realizar as medições novamente, também aqui no manuseio de cargas em Langenau. ”
Afinal, a ideia é que os clientes também ganhem algo com os dados obtidos. “Eles se beneficiam da maior transparência no manuseio da carga”, acrescenta John, “pois nos dá pontos de partida para otimizar os processos de produção, o que nos permite oferecer uma qualidade ainda melhor”.